Curso Lean Six Sigma Green Belt Professional Certificate – LSSGBPC
Lean Six Sigma tiene el propósito de enseñar a profesionales a dirigir, liderar o ser parte de un equipo de trabajo con la capacidad de analizar y resolver problemas de calidad. Además de coordinar el proceso de recolección de datos del proyecto, validar el sistema de medición y desarrollar la carta de proyecto y diagrama SIPOC (proveedor, entrada, proceso y salida).
- Utilizar técnicas y herramientas Lean Six Sigma.
- Proveer un conocimiento de acuerdo a la visión general de Six Sigma para su correcta implementación.
- Fortalecer las habilidades para mejorar y optimizar procesos.
- Obtener la certificación Lean Six Sigma Green Belt.
Cualquier persona que esté interesada en ampliar sus conocimientos en Lean Six Sigma Green Belt y desee mejorar su área de trabajo
Contenido del Curso Lean Six Sigma Green Belt Professional Certificate – LSSGBPC
Módulo I: Calidad
- ¿Qué es la Calidad?
- Teóricos de la Calidad
- Evolución de la Calidad
- ¿Qué es Six Sigma?
- Inicios de Six Sigma
- Enfoque Six Sigma
- ¿Qué es Defectos por Millón de Oportunidades (DPMO)?
- Involucrados
- Benchmarking
- Etapas del Benchmarking
- Voz del Cliente (VOC)
- Recolección de Datos
- Balanced Scorecard
- Modelo de Análisis KANO
- Despliegue de la Función de Calidad (QFD)
- ¿Qué es un proyecto Six Sigma?
- Roles en una Organización Six Sigma
- Visión General Six Sigma
- Definir (Define)
- Medir (Measure)
- Analizar (Analyze)
- Mejorar (Improve)
- Controlar (Control)
- Resumen Tour DMAIC
- Evaluación de un Proyecto
- Organigrama
- Mapa de Procesos
- Mapa de Alto Nivel SIPOC
- Herramientas Mapa de Procesos
- Herramientas Generación de Ideas
- CTQ Definición
- Project Charter
- Anatomía del Project Charter
Módulo II: Medición
- Objetivo Fase Medir
- Definición de Causas y Efectos
- Matriz Causa – Efecto
- Ejemplo Matriz Causa – Efecto
- Aplicación de Pareto en la Matriz C&E
- Uniendo Puntos
- Estadística
- Tipos de Estadística
- Objetivo de la Estadística
- Tipos de Datos
- Proceso de Recopilación de Datos
- Estadística Básica
- ¿Qué nos interesa de los datos?
- Medidas de Tendencia Central
- Medidas de Dispersión
- ¿Qué es un sistema de medición?
- Análisis del Sistema de Medición (MSA)
- Gage R&R
- ¿Qué hora es?
- ¿Puedes decir?
- ASM (Análisis al Sistema de Medición) en Ambientes Administrativos
- ¿Sabes la diferencia?
- Repetibilidad y Reproducibilidad
- Modelo General de un Estudio de Gage R&R
- Fuentes de Variación
- Análisis R&R por Medio de Minitab
- ¿Qué tan bueno es bueno?
Módulo III: Análisis
- Objetivo
- Diagrama de Ishikawa
- AMEF / FMEA
- ¿Cómo elaborar un AMEF?
- Tipos de AMEF
- Ejemplo AMEF
- Distribución de Datos
- Gráficos de Corrida (Runcharts)
- Capacidad del Proceso
- Pruebas de Hipótesis
- Pasos para Conducir una Prueba de Hipótesis
- Pruebas de Hipótesis
Módulo IV: Mejoras
- ¿Qué se hace en fase de mejorar?
- Retorno de Inversión (ROI)
- Valor Presente Neto
- Ejercicio VPN
- Diseño de Experimentos (DOE)
- ¿Qué es DOE?
- Objetivos
- Pasos del Plan de Mejora
- Diseños Taguchi
- Administración de Proyectos
- Prototipos
- Lean Manufacturing
- Herramientas Lean
- ¿Qué es Lean?
- ¿Qué es Lean Manufacturing?
- Lean
- Desperdicios Lean
- ¿Qué es Kaizen?
- Poka – Yoke
- Gemba Walks
- ¿Qué es Kanban?
- Kanban (Pull vs Push)
- Just in Time (JIT)
- Pilares de JIT
- VSM (Value Stream Mapping)
- Simbología VSM